第7章・AIエージェントシステム
エージェントは正式なタスク システムの実行層であり、マーケティング用語でいう「完全に自動化された従業員」ではありません。
WCN のエージェントは AutoGPT スタイルの自律エージェントではなく、人間主導のワークフローに組み込まれた制御された実行層です。タスク命令、権限ドメイン、フルリンク ログ、および決済インターフェイスがあります。この章では、業界での位置づけ、分業形態、ライフサイクル管理、PoB参入条件について解説します。
7.1 エージェントが重要な理由CrewAI / LangChain Agent / Copilot / AutoGPT との相対的な位置。 LLM の機能と制限。 TradFi の先例と WCN の正式な実行層。7.2 エージェントの種類調査/取引/成長/約定/流動性 5種類の役割と権限、ログ、決済を正確にマッピング。7.3 エージェントのライフサイクル登録、認可、操作、レビュー、アップグレード、一時停止、終了;ベンチマークモデルのガバナンスと第三者監査の要件。7.4 エージェントの境界リテラシー、承認、資金調達、法的なレッドライン。幻覚、データ侵害、過度の約束に対するリスクフレームワーク。7.5 エージェントはどのようにしてビジネスの閉ループに入るのですか?タスクのディスパッチから人への採用、Proof、PoBまでの具体的なワークフローと受け入れ条件。
業界でよくある誤解は、「エージェント」が「自らインターネットを閲覧し、注文し、署名するロボット」と同一視されているということです。 WCN はその逆を行います。エージェントは承認された、再生可能でブレーキ可能なアクションのみを実行し、最終的にはコミットメントと資金はノードと人々のガバナンス チェーンに残ります。