№ 04·0304 · Как работает WCN4 min read · Section 3 of 4
4.3 Разделение ролей между людьми и агентами
Основываясь на истинных границах текущих возможностей ИИ, определите незаменимые области людей и лучшие отправные точки для агентов.
Updated
4.3 · Разделение ролей
Люди отвечают за руководство и ответственность, а агенты отвечают за исполнение и расширение — две роли в одной и той же цепочке ответственности.
Ключом к WCN является не «замена людей ИИ», а размещение человеческих узлов и ИИ-агентов в одной цепочке ответственности — люди отвечают за направление, ресурсы и конечную ответственность, а агенты отвечают за усиление выполнения и автоматизацию процессов. Границы разделения труда — это не теоретические установки, а реальные границы, основанные на текущих возможностях ИИ.
основные принципыСуждение и ответственность лежат на лице, исполнение и расширение возлагаются на Агента.
Требования по контролю рисковВсе выходные данные агента должны быть проверяемыми и допускающими возможность прокатки.
Человеческие узлы: четыре незаменимых поля
В WCN человеческие узлы — это не объекты, которые должен заменить ИИ, а уровень стратегического управления системой. Следующие четыре области должны находиться под ответственностью человека с учетом нынешних технологических условий:
Внедрение ресурсов и построение отношенийОбъедините в сеть проекты, капитал, услуги и региональные ресурсы. Построение ценных B2B-отношений по-прежнему зависит от доверия, суждений и репутации между людьми. ИИ может помочь в исследованиях, но он не может заменить «кого вы знаете» и «кто вам доверяет».
Стратегическое суждение и приоритетыРешите, в чем стоит двигаться вперед, что нужно приостановить, а что следует перейти на следующий этап. Текущие программы LLM сильны в агрегировании информации и распознавании закономерностей, но все же требуют человеческого опыта, когда дело касается деловых суждений, выбора времени на рынке и политической чувствительности.
Гарантия доверия и ответственностиКогда инвестиционное решение на сумму 5 миллионов долларов требует подписи, другая сторона смотрит не на оценку рекомендаций ИИ, а на репутацию и юридическую ответственность рекомендателя. Крупноценные транзакции в Web3 по-прежнему представляют собой доверительную игру «от человека к человеку».
Конечная ответственность и соблюдение требованийПодписание контрактов, платежи, юридические заключения, налоговые заключения, отчеты в регулирующие органы — эти действия имеют четкие требования к субъекту права. В случае превышения полномочий, ошибки или спора ответственность не может падать на модель, а должна ложиться на тело узла.
Справочная информация по отрасли: Goldman Sachs внедрил внутренние инструменты искусственного интеллекта для оказания помощи в комплексной проверке IPO и проверке контрактов в 2024 году, но все окончательные решения по-прежнему утверждаются банкирами уровня MD. Система проверки контрактов AI (COIN) JPMorgan обрабатывает десятки тысяч контрактов, но юридическое заключение каждого требует подтверждения юриста. Это истинная граница нынешней отрасли.
Агент: лучшая точка приложения усилий
Ценность Агента не в «полной автоматизации», а в усилении производительности человеческих узлов в 5-10 раз в четких границах:
Исследовательский агентСводная информация о проекте, анализ конкурентной продукции, маркировка рисков и сбор рыночных данных. Сокращение трех дней работы венчурного аналитика до 30 минут. Выведите структурированный отчет, который можно принять или изменить после проверки человеком.
Агент по сделкеРекомендации по сопоставлению капитала проекта, предварительные оценки проверки, контрольный список комплексной проверки и отслеживание хода сделки. Не принимайте инвестиционные решения, а готовьте информацию, необходимую для принятия решений.
Агент ростаГенерация контента (резюме проекта, отзывы, публикации в социальных сетях), подбор каналов распространения, отслеживание атрибуции. Стандартизируйте возможности распространения команды BD.
Агент исполненияАвтоматическое создание протоколов встреч, отслеживание дел, напоминания, отчеты о состоянии и напоминания о сборе материалов. Устраните 30-40% «налог на координацию» в Диле.
Основная роль агента заключается в оптимизации, структурировании и тиражировании «методов отличных узлов», что позволяет использовать методы работы высшего FA на 100 обычных узлах.
Истинные границы возможностей ИИ (2025-2026 гг.)
Разделение труда должно основываться на реальных возможностях ИИ, а не на маркетинговых нарративах:
В чем хорош ИИАгрегация и структурирование информации (точность 90%+); распознавание образов и обнаружение аномалий; многоязычный перевод и локализация; автоматизация процессов и отслеживание статуса; масштабная фильтрация и сортировка данных.
В чем ИИ не силенРешения, влекущие правовые последствия; стратегический выбор в многосторонних играх; культурная чувствительность и оценка политических рисков; суждения о времени, требующие «отраслевой интуиции»; передача доверия, затрагивающая личную репутацию.
ИИ совершенствуется, но еще не надеженСложная цепочка рассуждений (снижается точность рассуждений >5 шагов); проверка информации в режиме реального времени (проблема галлюцинаций не решена полностью); последовательность автономного принятия решений (один и тот же вход, но другой результат).
Дизайн-ответ на WCNПо умолчанию для всех выходных данных агента установлено значение «Рекомендации», а не «Решения». Ключевые действия требуют одобрения человека. Журналы агентов сохраняются для целей аудита и возврата споров.
Система контроля рисков: что делать, если агент идет не так
Обзор результатовВсе ключевые выходные данные Агента (рекомендации, отчеты, результаты сопоставления) должны быть проверены людьми перед отправкой. Рецензенты могут одобрить, изменить или отклонить.
Классификация разрешенийРазрешения агента классифицируются в зависимости от риска: Тип чтения (низкий риск, может быть автоматизирован) → Тип сортировки (средний риск, регулярный просмотр) → Тип доступа (высокий риск, должно быть одобрено людьми) → Тип транзакции (автоматическое выполнение запрещено).
аудиторский следКаждый ввод, процесс рассуждения и вывод агента полностью записываются. Если результат неправильный, вы можете вернуться к конкретному этапу, на котором возникла проблема, и на каких данных было основано решение.
Механизм откатаЕсли проблемы обнаружены после принятия рекомендации Агента, система поддерживает пометку рекомендации как «исправленную» и обновление всех последующих цепочек принятия решений, основанных на рекомендации.
Философия дизайна WCN для Agent: Лучше быть на шаг медленнее, чем совершить ошибку. В крупных транзакциях Web3 одна неверная рекомендация или утечка данных могут стоить миллионы долларов. Ценность агента должна основываться на управляемости.
Сводка границ
Должен оставаться личноПодписание, оплата, юридическое и налоговое заключение, окончательное утверждение PoB, решение о соблюдении высокого риска, выделение значительных ресурсов, общение с сетью внешних представителей.
Возможна передача агенту.Исследования, проверка, рекомендации по сопоставлению, последующие напоминания, генерация минут, сортировка информации, отслеживание статуса, предварительный расчет атрибуции, мониторинг и раннее предупреждение.
Требуется одобрение человека перед выполнениемЛюбая внешняя отправка (электронные письма, сообщения), подтверждение ключевых материалов, предложения по структуре транзакций, операции с участием конфиденциальных юрисдикций.
Необходимо оставить полный журналВсе чтения, рекомендации, контакты, проверки, отметки, призывы и выходные данные Агента — каждое действие имеет временную метку и контекст.
WCN не преследует идею «полной автоматизации искусственного интеллекта». Целью проекта является создание агента контролируемого, проверяемого и регулируемого уровня исполнения под руководством человеческого суждения, что на порядок расширяет возможности выполнения сети.