№ 04·0304 · Comment fonctionne WCN5 min read · Section 3 of 4
4.3 Répartition des rôles entre personnes et agents
En vous basant sur les véritables limites des capacités actuelles de l'IA, définissez les domaines irremplaçables des humains et les meilleurs points de départ pour les agents.
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4.3 · Répartition des rôles
Les individus sont responsables de la direction et de la responsabilité, et les Agents sont responsables de l’exécution et de l’amplification – deux rôles dans la même chaîne de responsabilité.
La clé du WCN n'est pas de « remplacer les personnes par l'IA », mais de placer les nœuds humains et les agents d'IA dans la même chaîne de responsabilité : les personnes sont responsables de la direction, des ressources et de la responsabilité finale, et les agents sont responsables de l'amplification de l'exécution et de l'automatisation des processus. Les limites de la division du travail ne sont pas des paramètres théoriques, mais des limites réelles basées sur les capacités actuelles de l’IA.
principes fondamentauxLe jugement et la responsabilité appartiennent à la personne, l'exécution et l'amplification appartiennent à l'agent.
Base de délimitationLa véritable limite supérieure des capacités LLM actuelles
Exigences en matière de contrôle des risquesToutes les sorties de l'agent doivent être vérifiables et exécutables.
Nœuds humains : quatre champs irremplaçables
Dans WCN, les nœuds humains ne sont pas des objets à remplacer par l’IA, mais la couche de contrôle stratégique du système. Les quatre domaines suivants doivent être sous la responsabilité humaine compte tenu des conditions technologiques actuelles :
Présentation des ressources et établissement de relationsIntégrez des projets, des capitaux, des services et des ressources régionales au réseau. L’établissement de relations B2B de grande valeur repose toujours sur la confiance, le jugement et la réputation entre les personnes. L’IA peut faciliter la recherche, mais elle ne peut pas remplacer « qui vous connaissez » et « qui vous fait confiance ».
Jugement stratégique et prioritésDécidez de ce qui vaut la peine d’avancer, de ce qui doit être mis en pause et de ce qui doit passer à la phase suivante. Les LLM actuels sont solides en matière d'agrégation d'informations et de reconnaissance de formes, mais nécessitent toujours une expérience humaine en matière de jugement commercial, de timing de marché et de sensibilité politique.
Garantie de confiance et de responsabilitéLorsqu’une décision d’investissement de 5 millions de dollars nécessite une signature, l’autre partie ne regarde pas le score de recommandation de l’IA, mais la réputation et la responsabilité juridique du recommandataire. Les transactions de grande valeur du Web3 restent un jeu de confiance « d'humain à humain ».
Responsabilité finale et conformitéSignature de contrats, paiements, avis juridiques, conclusions fiscales, déclarations réglementaires - ces actions ont des exigences juridiques claires. En cas de dépassement d'autorité, d'erreur ou de litige, la responsabilité ne peut pas incomber au modèle, mais doit incomber au corps du nœud.
Référence du secteur : Goldman Sachs a déployé des outils internes d'IA pour faciliter la diligence raisonnable des introductions en bourse et l'examen des contrats en 2024, mais toutes les décisions finales sont toujours signées par les banquiers de niveau directeur. Le système AI Contract Review System (COIN) de JPMorgan traite des dizaines de milliers de contrats, mais la conclusion juridique de chacun nécessite la confirmation par un avocat. C’est la véritable limite de l’industrie actuelle.
Agent : le meilleur point d'effort
La valeur de l'agent n'est pas « l'automatisation complète », mais l'amplification de la sortie des nœuds humains de 5 à 10 fois dans des limites claires :
Agent de rechercheRésumé des informations sur le projet, analyse des produits concurrentiels, marquage des risques et compilation des données de marché. Condenser les 3 jours de travail d’un analyste VC en 30 minutes. Générez un rapport structuré, qui peut être adopté ou modifié après examen humain.
Agent de transactionRecommandations en matière d'appariement du capital du projet, scores de sélection préliminaires, liste de contrôle de diligence raisonnable et suivi de l'avancement des transactions. Ne prenez pas de décisions d’investissement, mais préparez les informations nécessaires à la prise de décision.
Agent de croissanceGénération de contenu (résumés de projet, copie de témoignage, publications sociales), correspondance des canaux de distribution, suivi d'attribution. Standardisez les capacités de distribution d’une équipe BD.
Agent d'exécutionGénération automatique de procès-verbaux de réunion, suivi des tâches, rappels, rapports d'état et rappels de collecte de matériel. Éliminez la « taxe de coordination » de 30 à 40 % dans Deal.
Le rôle principal de l'agent est de rationaliser, structurer et reproduire les « méthodes d'excellents nœuds » - permettant aux méthodes de travail d'un FA de premier plan d'être utilisées par 100 nœuds ordinaires.
Les véritables limites des capacités de l’IA (2025-2026)
La division du travail de conception doit être basée sur les capacités réelles de l’IA, et non sur des discours marketing :
Dans quoi l'IA est bonneAgrégation et structuration de l'information (précision de plus de 90 %); reconnaissance de formes et détection d'anomalies ; traduction et localisation multilingues ; automatisation des processus et suivi de l'état ; filtrage et tri des données à grande échelle.
Ce pour quoi l’IA n’est pas douéeJugements entraînant des conséquences juridiques ; choix stratégiques dans les jeux multipartites ; sensibilité culturelle et évaluation des risques politiques ; des jugements de timing qui nécessitent « l’intuition de l’industrie » ; transfert de confiance impliquant la réputation personnelle.
L'IA s'améliore mais n'est pas encore fiableChaîne de raisonnement complexe (la précision du raisonnement en 5 étapes diminue ); vérification des informations en temps réel (le problème des hallucinations n'est pas complètement résolu) ; cohérence de la prise de décision autonome (mêmes apports mais résultats différents).
Réponse de conception au WCNToutes les sorties de l'agent sont par défaut « Recommandations » plutôt que « Décisions ». Les actions clés nécessitent l’approbation humaine. Les journaux des agents sont conservés intacts à des fins d’audit et de suivi des litiges.
Cadre de contrôle des risques : que faire lorsque l'agent se trompe
Examen des résultatsTous les résultats clés de l'agent (recommandations, rapports, résultats de correspondance) doivent être examinés par des humains avant d'être envoyés. Les réviseurs peuvent approuver, modifier ou rejeter.
Classement des autorisationsLes autorisations de l'agent sont classées en fonction du risque : Type de lecture (risque faible, peut être automatisé) → Type de tri (risque moyen, révision régulière) → Type d'accès (risque élevé, doit être approuvé par des humains) → Type de transaction (l'exécution automatique est interdite).
piste d'auditChaque entrée, processus de raisonnement et sortie de l'agent est entièrement enregistré. Lorsque le résultat est erroné, vous pouvez remonter à l'étape spécifique à laquelle le problème s'est produit et sur quelles données le jugement était basé.
Mécanisme de restaurationSi des problèmes sont détectés après l'adoption de la recommandation de l'agent, le système prend en charge le marquage de la recommandation comme « corrigée » et la mise à jour de toutes les chaînes décisionnelles ultérieures qui s'appuient sur la recommandation.
La philosophie de conception de WCN pour Agent : Il vaut mieux être un peu plus lent que de faire une erreur. Dans les transactions Web3 de grande valeur, une seule mauvaise recommandation ou fuite peut coûter des millions de dollars. La valeur d'un agent doit être basée sur la contrôlabilité.
Résumé des limites
Doit rester en personneSignature, paiement, conclusion juridique et fiscale, approbation finale du PoB, jugement de conformité à haut risque, engagement de ressources important, communication avec un réseau de représentants externes.
Peut être remis à l'agentRecherche, sélection, recommandations correspondantes, rappels de suivi, génération de minutes, tri des informations, suivi du statut, calcul d'attribution préliminaire, surveillance et alerte précoce.
Nécessite l’approbation humaine avant l’exécutionTout envoi externe (emails, messages), confirmation des éléments clés, suggestions de structure de transaction, opérations impliquant des juridictions sensibles.
Un journal complet doit être laisséToutes les lectures, recommandations, contacts, vérifications, marquages, exhortations et sorties de l'agent - chaque action a un horodatage et un contexte.
WCN ne poursuit pas le récit de « l’automatisation complète de l’IA ». Son objectif est de faire de l'Agent une couche d'exécution contrôlée, auditable et réglable - sous la direction du jugement humain, amplifiant les capacités d'exécution du réseau d'un ordre de grandeur.