№ 04·0304 · Como funciona o WCN5 min read · Section 3 of 4
4.3 Divisão de papéis entre pessoas e agentes
Com base nos verdadeiros limites das capacidades atuais de IA, defina as áreas insubstituíveis dos humanos e os melhores pontos de partida para os Agentes.
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4.3 · Divisão de funções
As pessoas são responsáveis pela direção e responsabilidade, e os Agentes são responsáveis pela execução e amplificação – duas funções na mesma cadeia de responsabilidade.
A chave para a WCN não é “substituir pessoas por IA”, mas colocar nós humanos e Agentes de IA na mesma cadeia de responsabilidade - as pessoas são responsáveis pela direção, recursos e responsabilidade final, e os Agentes são responsáveis pela amplificação da execução e automação de processos. Os limites da divisão do trabalho não são configurações teóricas, mas limites reais baseados nas capacidades atuais da IA.
princípios fundamentaisO julgamento e a responsabilidade cabem à pessoa, a execução e a amplificação cabem ao Agente
Base de limiteO verdadeiro limite superior das capacidades atuais do LLM
Requisitos de controle de riscoToda a saída do agente deve ser auditável e rolável
Nós humanos: quatro campos insubstituíveis
Na WCN, os nós humanos não são objetos a serem substituídos pela IA, mas sim a camada de controle estratégico do sistema. As quatro áreas a seguir devem estar sob responsabilidade humana dadas as atuais condições tecnológicas:
Introdução de recursos e construção de relacionamentoTraga projetos, capital, serviços e recursos regionais para a rede. A construção de relacionamentos B2B de alto valor ainda depende da confiança, do julgamento e da reputação entre as pessoas. A IA pode ajudar na pesquisa, mas não pode substituir “quem você conhece” e “quem confia em você”.
Julgamento estratégico e prioridadesDecida o que vale a pena avançar, o que precisa ser pausado e o que deve passar para a próxima fase. Os LLMs atuais são fortes na agregação de informações e no reconhecimento de padrões, mas ainda exigem experiência humana quando se trata de julgamento de negócios, timing de mercado e sensibilidade política.
Garantia de confiança e responsabilidadeQuando uma decisão de investimento de US$ 5 milhões exige assinatura, a outra parte não está olhando para a pontuação de recomendação da IA, mas para a reputação e a responsabilidade legal do recomendador. As transações de alto valor da Web3 ainda são um jogo de confiança “entre humanos”.
Responsabilidade Final e ConformidadeAssinatura de contratos, pagamentos, pareceres jurídicos, conclusões fiscais, registros regulatórios – essas ações têm requisitos legais claros. Uma vez que haja ultrapassagem de autoridade, erro ou disputa, a responsabilidade não pode recair sobre o modelo, mas deve recair sobre o corpo do nó.
Referência do setor: A Goldman Sachs implantou ferramentas internas de IA para auxiliar na due diligence de IPO e nas revisões de contratos em 2024, mas todas as decisões finais ainda são assinadas por banqueiros de nível MD. O AI Contract Review System (COIN) do JPMorgan processa dezenas de milhares de contratos, mas a conclusão legal de cada um requer a confirmação de um advogado. Este é o verdadeiro limite da indústria atual.
Agente: o melhor ponto de esforço
O valor do Agente não é a "automação total", mas amplificar a saída dos nós humanos em 5 a 10 vezes dentro de limites claros:
Agente de PesquisaResumo de informações do projeto, análise competitiva de produtos, marcação de risco e compilação de dados de mercado. Condensando os 3 dias de trabalho de um analista de VC em 30 minutos. Produza um relatório estruturado, que pode ser adotado ou modificado após revisão humana.
Agente de negóciosRecomendações de correspondência de capital de projeto, pontuações preliminares de triagem, lista de verificação de devida diligência e acompanhamento do progresso do negócio. Não tome decisões de investimento, mas prepare as informações necessárias para a tomada de decisão.
Agente de CrescimentoGeração de conteúdo (resumos de projetos, cópias de depoimentos, postagens sociais), correspondência de canais de distribuição, rastreamento de atribuições. Padronize os recursos de distribuição de uma equipe de BD.
Agente de ExecuçãoGeração automática de atas de reuniões, acompanhamento de tarefas, lembretes, relatórios de status e lembretes de coleta de materiais. Elimine a "taxa de coordenação" de 30-40% no Deal.
A função principal do Agente é simplificar, estruturar e replicar os "métodos de nós excelentes" - permitindo que os métodos de trabalho de um FA superior sejam usados por 100 nós comuns.
Os verdadeiros limites das capacidades de IA (2025-2026)
A concepção da divisão do trabalho deve basear-se nas capacidades reais da IA, e não em narrativas de marketing:
Em que a IA é boaAgregação e estruturação de informações (90%+ precisão); reconhecimento de padrões e detecção de anomalias; tradução e localização multilíngue; automação de processos e rastreamento de status; filtragem e classificação de dados em grande escala.
Em que a IA não é boaJulgamentos que envolvam consequências jurídicas; escolhas estratégicas em jogos multipartidários; sensibilidade cultural e avaliação de risco político; julgamentos de tempo que exigem “intuição da indústria”; transferência de confiança envolvendo reputação pessoal.
A IA está melhorando, mas ainda não é confiávelCadeia de raciocínio complexa (>diminuição da precisão do raciocínio em 5 etapas); verificação de informações em tempo real (o problema das alucinações não está completamente resolvido); consistência da tomada de decisão autónoma (mesmos dados mas resultados diferentes).
Resposta do projeto ao WCNTodas as saídas do Agente são padronizadas como "Recomendações" em vez de "Decisões". As principais ações requerem aprovação humana. Os registros do agente são mantidos intactos para auditoria e retrocesso de disputas.
Estrutura de controle de risco: O que fazer quando o Agente dá errado
Revisão de resultadosTodos os principais resultados do Agente (recomendações, relatórios, resultados correspondentes) devem ser revisados por humanos antes de serem enviados. Os revisores podem aprovar, modificar ou rejeitar.
Classificação de permissãoAs permissões do agente são classificadas de acordo com o risco: Tipo de leitura (baixo risco, pode ser automatizado) → Tipo de classificação (risco médio, revisão regular) → Tipo de acesso (alto risco, deve ser aprovado por humanos) → Tipo de transação (a execução automática é proibida).
trilha de auditoriaCada entrada, processo de raciocínio e saída do Agente são totalmente registrados. Quando o resultado está errado, você pode rastrear a etapa específica onde o problema ocorreu e em quais dados o julgamento se baseou.
Mecanismo de reversãoSe forem encontrados problemas após a recomendação do Agente ser adotada, o sistema suporta marcar a recomendação como “corrigida” e atualizar todas as cadeias de tomada de decisão subsequentes que dependem da recomendação.
Filosofia de design da WCN para Agente: É melhor dar um passo mais lento do que cometer um erro. Em transações Web3 de alto valor, uma única recomendação ou vazamento incorreto pode custar milhões de dólares. O valor de um agente deve ser baseado na controlabilidade.
Resumo do limite
Deve ficar pessoalmenteAssinatura, pagamento, conclusão jurídica e fiscal, aprovação final do PoB, julgamento de conformidade de alto risco, comprometimento significativo de recursos, conversa com rede de representantes externos.
Pode ser entregue ao AgentePesquisa, triagem, recomendações de correspondência, lembretes de acompanhamento, geração de minutos, classificação de informações, rastreamento de status, cálculo preliminar de atribuição, monitoramento e alerta precoce.
Requer aprovação humana antes da execuçãoQualquer envio externo (e-mails, mensagens), confirmação de materiais-chave, sugestões de estrutura de transações, operações envolvendo jurisdições sensíveis.
Um registro completo deve ser deixadoToda a leitura, recomendação, contato, verificação, marcação, solicitação e saída do Agente - cada ação tem um carimbo de data e hora e um contexto.
A WCN não segue a narrativa da “automação total da IA”. O que ele busca é tornar o Agente uma camada de execução controlada, auditável e solucionável – sob a orientação do julgamento humano, ampliando as capacidades de execução da rede em uma ordem de grandeza.