Capítulo 7 · Sistema de agentes de IA
El agente es la capa de ejecución en el sistema de tareas formal, no el "empleado totalmente automatizado" en términos de marketing.
WCN's Agent is not an AutoGPT-style autonomous agent, but a controlled execution layer embedded in human-led workflow: it has task orders, authority domains, full-link logs, and settlement interfaces. Este capítulo explica su posicionamiento industrial, tipo de división del trabajo, gestión del ciclo de vida y condiciones para ingresar a PoB.
7.1 Por qué el Agente es importantePosicionamiento relativo a CrewAI / LangChain Agent / Copilot / AutoGPT; Capacidades y limitaciones del LLM; Precedente de TradFi y la capa de ejecución formal de WCN.7.2 Tipo de agenteInvestigación / Acuerdo / Crecimiento / Ejecución / Liquidez Mapeo preciso de cinco tipos de roles y permisos, registros y liquidación.7.3 Ciclo de vida del agenteRegistro, autorización, operación, revisión, actualización, suspensión, salida; modelo de evaluación comparativa de gobernanza y requisitos de auditoría de terceros.7.4 Límites del AgenteAlfabetización, aprobación, financiación y líneas rojas legales; un marco de riesgo para alucinaciones, violaciones de datos y compromisos extralimitados.7.5 ¿Cómo ingresa el Agente al circuito cerrado del negocio?Condiciones concretas de aceptación y flujo de trabajo desde el envío de tareas hasta la adopción humana, prueba y PoB.
Un malentendido común en la industria es que se equipara al "Agente" con "un robot que navega por Internet, realiza pedidos y firma por sí mismo". WCN hace lo contrario: los agentes solo realizan acciones autorizadas, reproducibles y frenables y, en última instancia, los compromisos y los fondos aún recaen en la cadena de gobernanza de nodos y personas.