№ 07·0207 · Sistema de agentes de IA3 min read · Section 2 of 5
7.2 Tipo de agente
Los cinco tipos de Agentes asignan diferentes permisos de herramientas, granularidad de registros y calibres de liquidación; están alineados con los roles en el marco de orquestación, pero están vinculados a la gobernanza.
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7.2 · Tipo de agente
Cinco tipos = cinco identidades de misión, no cinco máscaras de chat.
Los marcos de múltiples agentes como CrewAI utilizan “roles” para organizar indicaciones y herramientas; WCN actualiza roles a objetos de gobernanza: cada tipo de Agente corresponde a diferentes visibilidad de datos, acciones ejecutables y plantillas de atribución de PoB. Sin clasificación, los permisos y la liquidación se confundirán.
Que hace esta paginaDefinición de tipo × Permiso × Registro × Calibre PoB
temas centralesInvestigación / Negociación / Crecimiento / Ejecución / Liquidez
Lecturas destacadas¿Quién puede ver qué, qué herramientas se pueden ajustar, qué marcas se pueden dejar?
Cinco agentes típicos
Agente de investigaciónRecuperación de información, resumen de múltiples fuentes, tabla estructurada de empresas/pistas comparables y llenado de listas de diligencia debida. Ejemplos de herramientas: Documento de intranet RAG, API de datos de terceros permitida, que prohíbe la conexión directa a cualquier rastreo de páginas web (anti-inyección). Nota del LLM: Las referencias a hechos deben tener anclajes de fuente; Los valores están marcados como "para ser verificados" de forma predeterminada.
Agente de tratoCandidatos coincidentes con proyectos de capital, borradores de propuestas a nivel de avance, recomendaciones sobre el estado de la etapa del acuerdo. Prohibido: Emitir términos vinculantes o compromisos exclusivos en nombre de nodos sin autorización. Comparación de Copilot: Copilot optimiza los manuscritos de una sola persona; La salida del Agente de acuerdos debe tener el ID del acuerdo y un resumen de la lógica de recomendación para su revisión.
Agente de crecimientoCopia de varias versiones, viñetas del embudo, resumen de atribución posterior a la campaña (vinculado a la tarea de Crecimiento). Riesgo: Debe pasar por la puerta de publicación manual antes de publicar en el mundo exterior; evite combinarlo con palabras rápidas como "compromiso de ganancias".
Agente de ejecuciónActas de reuniones, desglose de tareas pendientes, borrador de recordatorio y lista de seguimiento de recibos. Parámetro: Lo más cercano a la automatización empresarial (Zapier/Make) + LLM, pero cada sugerencia debe estar vinculada a notas de reuniones y marcas de tiempo.
Agente de LiquidezResumen de monitoreo de liquidez y salud del mercado, estado de la lista de verificación, descripción de alarma de umbral anormal. TradFi Lenovo: similar a la "capa de lenguaje natural" de cierto tipo de panel de riesgo en Aladdin, el poder de toma de decisiones aún recae en la mesa/nodo de operaciones.
¿Por qué no se pueden mezclar en un “superagente”?
Los agentes de propósito general estilo LangChain suelen compartir el mismo conjunto de herramientas; en escenarios institucionales, se violará el principio de privilegio mínimo. Después de la clasificación, el sistema puede hacer:
¿Quién puede ver qué?La investigación puede leer una amplia gama de materiales; La liquidez sólo puede leer los precios de mercado y los contratos acordados; Deal no lee campos confidenciales de niveles salariales en toda la base de datos de forma predeterminada.
¿Quién puede hacer qué?La ejecución puede escribir tareas y comentarios; El crecimiento sólo puede escribir áreas de borrador de marketing; ningún tipo de Agente puede transferir dinero o firmar contratos por defecto.
¿Quién debería llevar qué registro?La investigación registra la consulta de búsqueda y el ID del fragmento; El acuerdo registra las características y versiones recomendadas; La liquidez registra la definición del indicador y el tiempo de los datos.
Cómo y quién ingresa a PoBLas plantillas de atribución están divididas por tipo: por ejemplo, "Párrafos de investigación adoptados" y "Materiales de crecimiento adoptados" tienen campos de prueba diferentes para evitar disputas de resolución.
Relación de mapeo con orquestación multiagente
El agente/nodo en CrewAI/LangGraph se puede comparar con los tipos de WCN, pero WCN corrige tres cosas adicionales: (1) La lista blanca de herramientas permitidas para cada tipo; (2) La máquina de estados con la ventaja de aprobación humana; (3) La salida está vinculada a task_id, evento de adopción de nodo. Sin (3), no importa cuán hermoso sea el arreglo, es solo un experimento interno.
No clasificado → Ampliación de permisos → Los registros no se pueden defender → No se puede fijar el precio de PoB. El tipo es un requisito previo para la gobernanza y la comercialización, no una decoración de documentos.
Ejemplo breve: mismo evento, múltiples tipos de colaboración
Investigación
Extraiga noticias sobre financiación pública + memorando interno para generar "Puntos de conflicto y lista de preguntas".
Trato
Genere un borrador de la "Próxima ronda de puntos de comunicación" basado en la lista, con motivos coincidentes (sin envío automático por correo electrónico).
Ejecución
Escriba la conclusión de la reunión como un elemento de acción con el propietario/vencido y adjúntelo a la Tarea.
Crecimiento (opcional)
Genere una copia de actualización neutral externa a partir de los hechos adoptados y haga clic manualmente para publicarla.
El objetivo de los tipos es responder a nivel arquitectónico: si algo sale mal, ¿es un problema con el modelo, las herramientas, la configuración o la adopción humana? Se puede descomponer antes de poder gestionarlo.