يقوم الوكيل بتضخيم التنفيذ والتوحيد دون نقل المسؤولية النهائية.
عندما يتم شغل وقت العقدة ذو القيمة العالية بالبحث المتكرر والدقائق والمتابعة والفحص الأولي، تصل سعة الشبكة إلى ذروتها. يجب على الوكيل استخلاص هذه الإجراءات من تجربته الشخصية إلى إمكانات نظام قابلة للتدقيق وإعادة الاستخدام - وفي الوقت نفسه توضيح الأمر: إنه ليس AutoGPT غير المراقب، ولكنه مساعد تنفيذ حيث “يحدد الأشخاص الأهداف والخطوط الحمراء، ويسجل النظام العملية والنتائج”.
ما هي الاختلافات عن أطر عمل وكيل الذكاء الاصطناعي الشائعة؟
| النموذج | ممثل نموذجي | نقاط القوة | الفرق من WCN |
|---|---|---|---|
| تنسيق متعدد الأدوار | CrewAI، جزء من سير عمل LangGraph | تقسيم الأدوار، سلسلة مهام قابلة للقراءة | نادرًا ما تكون التسوية الموحدة للدليل / PoB / عبر العقدة ؛ يتطلب WCN إخراج معرف المهمة المرتبطة وسلسلة الاعتماد |
| وكيل سلسلة الأدوات | وكلاء LangChain، وكيل LlamaIndex | وصول مرن إلى API وRAG واستدعاءات الوظائف | الافتراضي "اضبط إذا استطعت"؛ يتطلب WCN أدوات القائمة البيضاء ونطاقات الأذونات والسجلات الإلزامية والبوابات اليدوية |
| مكتب مساعد الطيار | مساعد الطيار من Microsoft، Notion AI | الصياغة والتلخيص وإعادة الكتابة داخل المستند | سياق التعاون للمستأجر الواحد؛ من الصعب القيام بإسناد صفقة متعددة الأطراف والتدقيق المتسق على السلسلة / خارج السلسلة |
| وكيل مستقل يحركه الهدف | تجارب AutoGPT وBabyAGI | التحلل الذاتي أهداف فرعية تنفيذ دوري | ارتفاع التكاليف التي لا يمكن التنبؤ بها، وارتفاع مخاطر تجاوز السلطة والهلوسة؛ الصراع الأساسي مع الامتثال المؤسسي |
يعد وكيل WCN أقرب إلى "خدمة التنفيذ باستخدام اتفاقية مستوى الخدمة": يمكن تكوين نطاقات الإدخال ومجموعات الأدوات وإصدارات النماذج ونقاط الموافقة وإلغائها، بدلاً من حلقة مفتوحة "حتى يكتمل الهدف".
القدرات الحالية والقيود الصعبة لـ LLM في مهام العمل
سلسلة GPT-4 (بما في ذلك نماذج الاستدلال من السلسلة o): سياق طويل قوي وامتثال للتعليمات، ومناسبة للاستخراج المنظم ومقارنة المستندات المتعددة وإنشاء المسودة؛ لا يزال من الممكن اختلاق المراجع والخلط بين الكيانات المماثلة، ولا يتوفر للبيانات الخاصة في الوقت الفعلي بدون RAG. كلود: تؤدي قراءة النص الطويلة والرفض الدقيق للإجابة إلى ميل الالتزام بالمسودة الأولى، ولكن لا يزال التحقق البشري مطلوبًا للقيم الرقمية والمراجع الترافقية للمصطلحات. الجوزاء: يعد التكامل متعدد الوسائط مع نظام Google البيئي مفيدًا للمساعدة في البريد الإلكتروني/التقويم؛ يجب أن يكون اتساق المصطلحات عبر اللغات والمجالات مقيدًا بالمسارد والقوالب.
تشمل القيود الشائعة للشركات المؤسسية ما يلي: المواعيد النهائية للتدريب وانتقال المعرفة (تتطلب بيانات ما بعد الاستثمار والتحديثات التنظيمية مصادر خارجية موثوقة)؛ الناتج الاحتمالي (قد يختلف استنتاجان من نفس الموجه قليلاً، وتتطلب الجداول الرئيسية قواعد حتمية أو تسجيل الخروج اليدوي)؛ الحقن الفوري وتسرب البيانات (يزداد الخطر عندما يقرأ الوكيل صفحات الويب الخارجية أو عندما يلصق المستخدمون المحتوى)؛ التكلفة والتأخير (التدفق الكامل للصفقة باستخدام النموذج الأكبر ليس مستدامًا، ويجب توجيهه إلى النماذج الصغيرة + عمليات التفتيش العشوائية).
إن الخلط بين العرض السلس لـ LLM و"الحقائق التي تم التحقق منها" هو السبب الأول لفشل عمليات النشر. يجب أن يكون جانب WCN افتراضيًا: مخرجات الوكيل = المادة المراد مراجعتها، ما لم يتم الدخول في سلسلة الاعتماد والإثبات.
"الأتمتة الخاضعة للرقابة" موجودة بالفعل في TradFi
هذه الأنظمة ليست عمالًا مستقلين في الخيال العلمي، ولكنها مزيج من القواعد + النماذج + المراجعة اليدوية، بما يتوافق مع فلسفة WCN:
- JPMorgan COIN (استخبارات العقود): استخدم التعلم الآلي لتحليل المصطلحات القانونية ومستندات القروض التجارية، وضغط آلاف الساعات القانونية في عمليات قابلة للقياس؛ وينصب التركيز على مسارات التدقيق ومعالجة الاستثناءات اليدوية، بدلاً من اتخاذ القرارات الائتمانية بمفردها.
- Goldman Sachs: الاستثمار المستمر في معالجة اللغات الطبيعية وأدوات المساعدة الداخلية في المواد العامة لملخصات الأبحاث واسترجاع الامتثال وكفاءة المطورين؛ القاسم المشترك هو حدود بيانات الإنترانت وتقسيم الأذونات إلى طبقات.
- BlackRock Aladdin: جوهر منصة المخاطر والتحليل هو عقد البيانات والمؤشرات المتسقة والحوكمة على المستوى المؤسسي؛ إذا كان الذكاء الاصطناعي متصلاً، فيجب أن يتبع نفس مجموعة الأذونات وإدارة الإصدار - المتوافقة مع أذونات الوكيل المكتوبة ودورة الحياة في WCN.
الدرس المستفاد من TradFi هو: **فوائد الأتمتة تأتي من توحيد العمليات، وليس من تألق النماذج. ** تقوم WCN أولاً بتدوين المهام والأدلة والاعتماد بشكل واضح حتى يتمكن الوكيل من الحصول على عائد استثمار ثابت.
ما الذي يحله الوكيل بالضبط في WCN؟
مثال على سير العمل الملموس (نسخة مبسطة)
لماذا يجب وضع الوكيل في طبقة الشبكة "الآن"
وقد غطت القدرات النموذجية عددًا كبيرًا من إجراءات العمليات الإدارية، ولكن ما تفتقر إليه الصناعة هو طبقة حاملة يمكن التحقق منها ونسبتها وتسويتها. إذا قامت WCN بإنشاء واجهة دردشة فقط، فستتداخل قيمتها مع أي مساعد SaaS؛ إذا كان الوكيل متصلاً بالمهام والسجلات والإثبات وPoB، فسيتم تشكيل التمايز: ** يمكن للنظام التمييز بين ما إذا كان يتم اعتماد نفس الإخراج وما إذا كان يروج لحلقة مغلقة. **
ملخص: السبب المهم وراء قيام Agent ليس بمطاردة النقاط الساخنة للذكاء الاصطناعي، ولكن توسيع نطاق التنفيذ ضمن حدود الامتثال وتحويل التنفيذ من العادات الشخصية غير المرئية إلى أصول يمكن التحكم فيها وقياسها عبر الشبكة.