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3.2 핵심 판단

네 가지 첫 번째 원칙: 업계에는 체인보다는 비즈니스 네트워크가 부족하고, 시스템은 소음을 보상할 수 없으며, AI는 폐쇄 루프에 들어가야 하며, 체인은 배후에 있어야 합니다.

UpdatedOct 20, 2018

3.2 · 핵심 판단

WCN의 솔루션은 모호한 추세 예측보다는 몇 가지 명확한 판단을 기반으로 합니다.

제품 디자인은 판단이 선행됩니다. WCN은 기능 목록이 아니라 업계에 대한 네 가지 구조적 판단, 즉 시스템의 경계, 우선순위 및 발전 경로를 결정하는 판단에서 시작됩니다.

핵심 방법제품보다 판단이 오고, 기능보다 구조가 온다

수량 판단네 가지 첫 번째 원칙

확인 방법산업 데이터 + 역사적 비유 + 부정적인 사례

판단이 불분명하면 제품이 혼란스러워집니다. 판단이 명확하면 경로, 모듈, 경계가 자연스럽게 나타납니다.

판단 1: 업계에 부족한 것은 체인이 아니라 비즈니스 네트워크다

현상 유지2024년에 Web3에는 200개 이상의 활성 퍼블릭 체인과 L2가 있지만 대부분의 온체인 TVL은 유동성 채굴을 통해 유지되며 실제 비즈니스 거래량에서 차지하는 비율은 극히 낮습니다. 체인에는 부족함이 없습니다. 실제로 리소스를 구성하고, 거래를 촉진하고, 체인 안팎에서 결과를 확인할 수 있는 비즈니스 네트워크가 부족합니다.

업계 검증: 2020년에서 2023년 사이에 50개 이상의 "Web3 LinkedIn", "분산형 CRM" 및 "온체인 BD 플랫폼" 프로젝트가 출시된 후 조용해졌습니다. 일반적인 실패 모드: 실행 계층 및 결제 계층에 들어가지 않고 정보 계층(목록 + 검색 + 일치)만 있습니다. 등록 후 사용자는 사람들을 만나는 것이 괜찮다는 것을 알았지만 거래를 진행하려면 여전히 Telegram으로 돌아가야 했습니다.

역사적 비유: 1990년대 인터넷에는 수많은 포털과 디렉토리(Yahoo! 디렉토리)가 있었지만 실제로 거래를 변화시킨 것은 eBay(거래), Amazon(이행), Stripe(결제) 등 나중에 등장한 통합 워크플로우 플랫폼이었습니다. Web3는 여전히 "디렉토리 시대"에 머물러 있습니다.

WCN의 판단: 먼저 새로운 체인을 구축하는 것보다 비즈니스 네트워크를 먼저 구축하고 노드가 동일한 규칙 내에서 협업하도록 하는 것이 더 의미가 있습니다.

판단 2: 시스템은 소음을 보상할 수 없습니다.

현상 유지Web3의 현재 인센티브 시스템은 일반적으로 정량화 가능하지만 가치가 없는 행동(예: 게시, 그룹 가입, 전달, 체크인 및 작업 완료)에 대해 보상합니다. 이러한 행동은 봇에 의해 쉽게 위조될 수 있으며 비즈니스 결과와 아무런 상관관계가 없습니다. 결과적으로 인센티브 예산은 소음으로 소모되고, 실제로 거래를 진행하는 사람은 시스템에서 보이지 않게 된다.

업계 데이터: Chainalytic은 2023년 에어드롭 캠페인 주소의 40~60%가 Sybil 공격자 또는 브러시 봇인 것으로 추정합니다. LayerZero의 Anti-Sybil 제거로 120만 개 이상의 주소(전체 청구의 약 20%)가 제거되었습니다. Arbitrum 에어드랍 수령자의 70%가 7일 이내에 판매되었습니다. 이 숫자가 보여주는 것: 소음을 보상하는 시스템은 궁극적으로 빌더가 아닌 차익거래자에게 보상을 줍니다.

비유: 이는 "보낸 이메일 수"에 따라 직원에게 보너스를 주는 회사와 같습니다. 이메일 수는 극적으로 증가하지만 결과적으로 회사의 성과는 향상되지 않습니다. WCN의 PoB 메커니즘은 "계약을 체결하고, 물품을 배송하고, 대금을 받는 사업만이 성과로 간주된다"는 것과 같습니다.

WCN의 판단: 검증된 비즈니스 폐쇄 루프만이 가치 계층에 들어가야 합니다. 활동, 크기, 사회적 행동은 기여의 증거가 아닙니다.

판단 3: AI는 비즈니스 폐쇄 루프에 들어가야 합니다.

현상 유지2024년부터 2025년까지 Web3 + AI 프로젝트의 수는 500개를 초과하지만 대부분은 두 가지 모드로 유지됩니다. (1) AI가 콘텐츠 생성(트윗 작성, 사진 만들기)을 수행하고, (2) AI가 토큰 거래 전략을 수행합니다. 실제로 AI 에이전트가 B2B 비즈니스 프로세스(프로젝트 심사, DD 지원, 계약 후속 조치, 실행 모니터링)에 들어갈 수 있도록 허용하는 프로젝트의 수는 0에 가깝습니다.

**Web3 비즈니스에서 AI 채택이 TradFi보다 훨씬 뒤처지는 이유는 무엇입니까? **

TradFi가 AI를 통해 이미 하고 있는 일Bloomberg의 AI는 뉴스 요약 및 위험 경고를 수행합니다. JPMorgan의 COIN 시스템은 AI를 사용하여 상업 대출 계약을 검토합니다(원래 연간 360,000시간의 노동 필요). Blackrock의 Aladdin은 AI를 사용하여 자산 위험 모델링을 수행합니다.

Web3의 AI는 어디에서 멈추나요?트윗을 쓰고, 밈을 만들고, 자동 거래 봇을 만드세요. AI가 허가 경계, 출력 로그, 인적 검토, 합의 자격을 갖춘 공식적인 거래 프로세스에 들어갈 수 있는 시스템은 없습니다.

핵심 통찰: AI 에이전트의 가치는 '무엇을 할 수 있는가'가 아니라 '어떤 시스템에 출력이 입력되는가'에 있습니다. 에이전트의 출력이 공식적인 작업 흐름에 들어가지 않고, 검토되지 않고, 귀속되지 않는 경우 이는 검색 엔진이 더 빠른 것일 뿐입니다.

WCN의 판단: AI는 도구 계층에서 비즈니스 폐쇄 루프에 들어가야 하며 작업, 권한, 로그, 귀속 및 결제 자격을 갖추어야 합니다. 이것이 AI가 Web3에서 진정한 가치를 창출할 수 있는 유일한 방법입니다.

판단 4: 체인이 뒤에 있어야 함

현상 유지2021년부터 2023년까지 100개 이상의 새로운 퍼블릭 체인과 L2가 출시될 예정입니다. 대부분은 동일한 경로를 따릅니다. 먼저 자금 조달 → 체인 구축 → 인센티브 제공 → TVL 끌어오기 → 및 기타 생태계입니다. 그 결과, 많은 수의 체인이 기술적 역량을 갖추고 있지만 실제 사용 시나리오가 부족하며 TVL은 보조금에 크게 의존합니다.

부정적인 사례:

체인이 먼저이고 비즈니스가 나중에 발생하는 실패 모드ICP(인터넷 컴퓨터)는 1억 6600만 달러의 자금 조달로 2021년에 출시되었지만 킬러 애플리케이션이 부족하여 토큰이 700달러에서 5달러로 떨어졌습니다. 기술은 발전했지만 비즈니스 밀도는 0입니다. EOS도 마찬가지다.

먼저 비즈니스를 하고 나중에 체인을 연결하는 성공 모델바이낸스는 먼저 거래소(비즈니스)를 출시한 후, BNB 체인(체인)을 출시했습니다. BNB 체인의 적용은 바이낸스의 기존 사용자와 트래픽으로 인해 빠르게 시작되었습니다. Coinbase는 먼저 규정을 준수하는 거래소가 된 다음 Base L2를 출시합니다. Base는 온라인에 접속할 때 실제 거래량을 갖게 됩니다.

핵심 논리: 체인은 인프라이며, 인프라의 가치는 체인에서 실행되는 내용에 따라 달라집니다. 도로를 먼저 건설했는데 화물이 없으면 도로가 비용이다. WCN은 "상품"(비즈니스 네트워크, PoB 원장)을 먼저 실행하도록 선택한 다음 이를 운반하는 데 사용할 "도로"(체인)를 결정합니다.

WCN의 판단: 비즈니스 밀도가 없는 온체인은 "온체인을 위한 온체인"입니다. 비즈니스 모델을 먼저 검증한 후 베어러 레이어를 결정하는 것이 보다 합리적인 경로입니다.

네 가지 판단을 디자인 방향으로 바꾸는 방법

판단 1 → 노드 네트워크를 먼저 구축체인이나 합의를 먼저 구축하는 대신, 자원을 가져올 수 있고 거래를 촉진할 수 있는 노드를 먼저 구성하여 동일한 시스템 내에서 협업이 이루어질 수 있도록 합니다.

판단 2 → PoB를 결과 임계값으로 사용활동이나 볼륨에 보상을 제공하지 말고 검증된 폐쇄 루프만 가치 계층에 들어가 소스에서 노이즈를 필터링하도록 허용하세요.

판단 3 → Agent가 업무 시스템에 진입하도록 함독립적인 AI 제품을 만드는 대신 에이전트는 경계, 로그 및 감사를 통해 WCN 워크플로의 공식 참가자가 됩니다.

판단 4 → Web2가 먼저 실행된 후 점차적으로 체인에 업로드됩니다.성숙한 도구를 사용하여 먼저 협업 모델을 검증한 다음, 비즈니스 밀도가 충분할 때 온체인 베어러 레이어를 도입하세요.

네 가지 판단은 WCN의 첫 번째 원칙입니다. 이는 기능 목록이 아니라 모든 설계 결정의 출발점입니다. 후속 아키텍처, 모듈 및 우선순위는 모두 이 네 가지 판단의 결과입니다.

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